场景实验室吴声:价值观终将成为这个时代最大的算法
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开远新闻网
佚名
2019-01-14 22:01

【每日科技网】

  在当下充满不确定性的VUCA时代下,算法的衡量标准也更加复杂,那么如何才能利用好算法找到细分场景获得市场份额?在春光里·中国产投生态大会上,场景实验室吴声与现场嘉宾分享了“算法价值观”,以下为现场的精彩发言。

  我们相信价值观正在成为寒冬里面我们最强大可依靠的力量,然而我们更关注的是当我们在谈论价值观的输出是价值的时候,到底是在抱团取暖还是共同找到了一个可兹安慰的借口?

  一、VUCA时代对算法的影响

  不知道大家最近有没有一个突出的感受,就是“黑天鹅正在成为家禽”

,越来越多的新常态让我们处变不惊。我们始终在一个从大到更大的变化跃迁里面重新看待我们自己的敝帚自珍,所以我们经常说这是一个充满着异变性、不确定性、复杂性和模糊性的“VUCA时代”。

  这种时代里面你只有超级复杂才能应对复杂,不恐惧AI,就是让自己成为AI本身。我们甚至思考在这样的变化里面,关于算法,还有哪些被高估,哪些被低估。

  此前很多人在讨论今日头条推出的“飞聊”,虽然中国移动很早就推出类似的产品,但为什么在特定的场景里“飞聊”又会引发如此热议?

  对于社交我们从来不是简单地去定义是否为“天下苦微信久矣”,而是在于我要找到一种特定的细分场景。即便有微信的存在,陌陌、探探仍然存在;Facebook与Snapchat同样共生共存。2018年最重要的秀场不再是巴黎时装周、伦敦时装周,而是“Instagram秀场”。

  所有品牌都知道,只有我的“土味”不再是“情话”,快手和抖音的边界才会被溶解;只有我们去理解从NOLOGO到LOGO化的变化里,原来它是以一种反讽解构和重构的方式去重新定义这个时代的时尚。

  二、算法的价值

  我们怎么去看待算法到底是被低估还是高估?

  有人认为飞聊对标的是微信,但它可能成为中国的Instagram。也有人认为今日头条升级为字节跳动,整个信息流的场景变化里面,更多的对标值得在意,好好学习对标知识付费领域,悟空问答对标知乎,懂车帝对标汽车之家,新草对标小红书,值点对标拼多多,音遇对标唱吧、全民K歌。

  独立的抖音已经不足以涵盖快手的估值变化,因为还有火山小视频,还有原来准备去对标优酷、爱奇艺和腾讯视频的西瓜视频。

  从这个维度去思考今日头条750亿美金的估值,它无法在一个维度中去讨论一个产品,一个企业,一个创始人,要知道我们在思考整个信息流场景的高速流动,其实正是这个时代的泥石流。

  三、新算法的诞生

  关于算法,除了观点外更重要的是在方法论层面能不能被我们今天的产投生态从业者借鉴:是订阅关系还是推荐模式,是匹配逻辑还是更加精准的商业能力。

  关于拼多多,我们应该思考它本身是人货场溶解后一种新的匹配能力,从人找货到货找人到人场合一,从社交裂变到拼团游戏,它的机制真正意义上是让我们看到什么是新的算法。

  所以所有的概念、口号,如果我们置于更重要的背景里思考,尤瓦尔·赫拉利所表达的“算法终将统治这个世纪和这个世界,数据主义和数据教终将会横行”就不是一句空话。

  我们回到商业本身,商业在今天的价值表达是什么,算法的底层又是什么?

  四、算法底层是数据、传感器和场景

  在两个月前,我和我的同事们研究的成果是“算法底层是数据、传感器、场景三者结合

”。

  1、数据即洞察

  数据是什么?数据就是洞察,是人和数据的边界正在被打破的一种新智能。

我们每个人都在拿着手机刷,我们理解它作为器官的存在,是一种双向数据反馈。

  当我们在北京饭店国际会展中心的时候,我们正被LBS重新定位。这是瑞幸咖啡配送的半径吗?还是盒马鲜生半小时三公里就近的范围?

  阿里本地生活服务和美团点评所定义的赛道本质是被数字化的人,是数字化的货和数字化的场融解为一体所形成的新商业的现实。

  我们甚至可以理解关于数据为什么要表现为可视化传感器和可测量的颗粒度单元。我们在从精准到更精准,从复杂到超级复杂不断加速的过程中需要更多的智能摄像头、Wi-Fi探针、人脸识别和传感器,才能把我们的颗粒度完整准确的形成透明化机遇。

  2、场景即意义

  为什么要有场景?因为只有场景最真实具体、独特的痛点它才会形成转化和转换,它才会成为真正的“意义”。

  空间是灯光的美轮美奂,还是应该被内容化刷新,被数字化激活,如果不能够形成社交网络的分享,那么我们如何理解今天空间作为一种场景,是作品还是产品?我们在意的是这个空间有没有可拍性,酒店是否具备可分享性,设计是否足够独特,是否能通过它的性形成用户心智的第一性。

  我们思考数据、传感器和场景所共同构造的一种算法底层,才能理解今天那些简洁优雅的商业模式是如何诞生的。